#296. 社交网络

社交网络

题目描述

在社交网络socialnetwork\red {(socialnetwork})的研究中,我们常常使用图论概念去解释一些社会现象。

不妨看这样的一个问题。

在一个社交圈子里有n\red {n}个人,人与人之间有不同程度的关系。

我们将这个关系网络对应到一个n\red {n}个结点的无向图上,两个不同的人若互相认识,则在他们对应的结点之间连接一条无向边,并附上一个正数权值c\red {c}c\red {c}越小,表示两个人之间的关系越密切。

我们可以用对应结点之间的最短路长度来衡量两个人s\red {s}t\red {t}之间的关系密切程度,注意到最短路径上的其他结点为s\red {s}t\red {t}的联系提供了某种便利,即这些结点对于s\red {s}t\red {t}之间的联系有一定的重要程度。

我们可以通过统计经过一个结点v\red {v}的最短路径的数目来衡量该结点在社交网络中的重要程度。

考虑到两个结点A\red {A}B\red {B}之间可能会有多条最短路径。

我们修改重要程度的定义如下:令Cs,t\red {C_{s,t}}表示从s\red {s}t\red {t}的不同的最短路的数目,Cs,t(v)\red {C _{s,t} (v)}表示经过v\red {v}的从s\red {s}t\red {t}的最短路的数目;

则定义

img

为结点v\red {v}在社交网络中的重要程度。

为了使I(v)\red {I(v)}Cs,t(v)\red {C _{s,t} (v)}有意义,我们规定需要处理的社交网络都是连通的无向图,即任意两个结点之间都有一条有限长度的最短路径。

现在给出这样一幅描述社交网络的加权无向图,请你求出每一个结点的重要程度。

输入格式

输入第一行有两个整数n\red {n}m\red {m},表示社交网络中结点和无向边的数目。

在无向图中,我们将所有结点从1\red {1}n\red {n}进行编号。

接下来m\red {m}行,每行用三个整数abc\red {a,b,c}描述一条连接结点a\red {a}b\red {b},权值为c\red {c}的无向边。

注意任意两个结点之间最多有一条无向边相连,无向图中也不会出现自环(即不存在一条无向边的两个端点是相同的结点)。

所有数据中保证给出的无向图连通,且任意两个结点之间的最短路径数目不超过 1010\red {10^{10}}

输出格式

输出包括n\red {n}行,每行一个实数,精确到小数点后3\red {3}位。

i\red {i}行的实数表示结点i\red {i}在社交网络中的重要程度。

样例

输入样例

4 4
1 2 1
2 3 1
3 4 1
4 1 1

输出样例

1.000
1.000
1.000
1.000

提示

n100,m4500,1c1000\red {n≤100,m≤4500,1≤c≤1000}